Interobserver agreement on visual field progression in glaucoma: a comparison of methods
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the level of agreement between clinicians in assessing progressive deterioration in visual field series using two different methods of analysis. METHODS: Each visual field series satisfied the following criteria: more than 19 reliable fields, patient age over 40 years, macular threshold at least 30 dB. The first three fields in each series were excluded to minimise learning effects: the following 16 were studied. Five expert clinicians assessed the progression status of each series using both standard Humphrey printouts and pointwise linear regression (PROGRESSOR). The level of agreement between the clinicians was evaluated using a weighted kappa statistic. RESULTS: A total of 432 tests comprising 27 visual field series of 16 tests each were assessed by the clinicians. The level of agreement on progression status between the clinicians was always higher when they used PROGRESSOR (median kappa = 0.59) than when they used Humphrey printouts (median kappa = 0.32). This was statistically significant (p = 0.006, Wilcoxon matched pairs signed rank sum test). CONCLUSIONS: Agreement between expert clinicians about visual field progression status is poor when standard Humphrey printouts are used, even when the field series studied are long and consist solely of reliable fields. Under these ideal conditions, clinicians agree more closely about patients' visual field progression status when using PROGRESSOR than when inspecting series of Humphrey printouts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».