Differential persistence of blue ash and white ash following emerald ash borer invasion
Notice bibliographique
Résumé
Catastrophic mortality of North American ash ( Fraxinus spp.) caused by Agrilus planipennis Fairmaire has been attributed to the lack of coevolved resistance between native ash species and this Asian invader. Although A. planipennis host preference or tree resistance can vary, all North American ash species are presumably highly vulnerable to A. planipennis. We inventoried live and dead blue ash ( Fraxinus quadrangulata Michx.) and white ash ( Fraxinus americana L.) in two southeastern Michigan woodlots several years after the A. planipennis invasion to assess their survival. Agrilus planipennis populations in this area peaked in approximately 2005, and the region is now characterized by nearly complete ash mortality. At the Plymouth site, 71% of the original 380 blue ash were alive, whereas only 29 saplings of the original 187 white ash were alive. At the Superior Township site, 63% of the original 210 blue ash were living, whereas all 125 white ash were dead. More than 80% of the blue ash had evidence of previous A. planipennis colonization, but 87% appeared healthy in 2011. Tree diameter did not consistently affect survival, and live and dead trees of both species were distributed across sites, indicating that differential survival was not attributable to localized conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».