Developing injury indicators for First Nations and Inuit children and youth in Canada: a modified Delphi approach
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this research was to take the initial step in developing valid indicators that reflect the injury issues facing First Nations and Inuit children and youth in Canada. METHODS: Using a modified-Delphi process, relevant expert and community stakeholders rated each indicator on its perceived usefulness and ability to prompt action to reduce injury among children and youth in indigenous communities. The Delphi process included 5 phases and resulted in a refined set of 27 indicators. RESULTS: Indicators related to motorized vehicle collisions, mortality and hospitalization rates were rated the most useful and most likely to prompt action. These were followed by indicators for community injury prevention training and response systems, violent and inflicted injury, burns and falls, and suicide. CONCLUSION: The results suggest that a broad-based modified-Delphi process is a practical and appropriate method, within the OCAP™ (Ownership, Control, Access and Possession) principles, for developing a proposed set of indicators for injury prevention activity focused on First Nations and Inuit children and youth. Following additional work to validate and populate the indicators, it is anticipated that communities will utilize them to monitor injury and prompt decisions and action to reduce injuries among children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».