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Enregistrement W2122175027 · doi:10.3109/19396368.2013.826296

Dual effects of molybdenum on mouse oocyte quality and ovarian oxidative stress

2013· article· en· W2122175027 sur OpenAlexfundno aff
Yu-Ling Zhang, Fengjun Liu, Xiaoli Chen, Ziqiang Zhang, Runzhe Shu, Xue-Li Yu, Xiaowei Zhai, Lijun Jin, Xue-Gang Ma, Q. Y. Qiao, Zhi‐Jie Liu

Notice bibliographique

RevueSystems Biology in Reproductive Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMalondialdehydeOxidative stressOocyteSuperoxide dismutaseOvaryOvulationAndrologyEndocrinologyInternal medicineGlutathioneInfertilityReactive oxygen speciesChemistryBiologyMedicineBiochemistryPregnancyEnzymeHormoneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sub-acute toxicity test was performed to investigate the effects of molybdenum (Mo) on ovarian function. ICR adult female mice were exposed to Mo by free access to distilled water containing the Mo at 5, 10, 20, and 40 mg/L for 14 days. Compared to the control group, M II oocyte morphology, ovary index, and ovulation improved within the 5 mg/L Mo group, but were negatively affected by Mo at 40 mg/L. Morphologically abnormal ovarian mitochondria were observed at ≥ 20 mg/L. These alterations accompanied the changes in superoxide dismutase (SOD), glutathione peroxidise (GPx), and malondialdehyde (MDA) levels in ovaries. In conclusion, Mo affects oocyte quality possibly through regulating ovarian oxidative stress in a dose-dependent manner. It appears that Mo may improve ovarian function at a suitable concentration, which might be a candidate for the treatment of female infertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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