Multi-Hop Capacity of MIMO-Multiplexing Relaying in WiMAX Mesh Networks
Notice bibliographique
Résumé
One of the main challenges for metro-scale WiMAX mesh network deployments is related to capacity scaling. In a full mesh mode, a WiMAX node acts as a mesh router as well as a client access node. To improve latency and speed performance, typical dual- and multi-radio mesh solutions use different radio channels to create separate links for access and mesh relaying services. The available spectrum is therefore split between mesh and client access services. Network operators operating the WiMAX system over the licensed spectrum are not keen to provide separate radio channels for access and mesh relay services, as this reduces the total number of users serviced per spectrum allocation. MIMO-multiplexing relaying approach however provides separate links for access and mesh relaying services on the same radio channel. In this paper, we discuss the multi-hop capacity of OFDM-based MIMO-multiplexing relaying in WiMAX networks. For an NxN MIMO-multiplexing relaying with amplification factor alpha at relay nodes, R-hops relaying degrade the capacity by at most -Nlog2(alpha2R/(1 +SigmaRr-1alpha2rNr)) +RN/log2(N) bits/sec/Hz. Therefore, greater capacity loss is experienced in networks employing high-order MIMO- multiplexing relaying. We also show that the capacity loss is independent of the OFDM configurations employed; thus network operators could employ higher OFDM configurations to compensate data rate loss in access services when some of the MIMO-multiplexing links are dedicated to mesh relay. This analysis provides useful guidelines for operators planning MIMO-multiplexing option for mesh support in WiMAX network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».