Design of WDM networks under economy of scale pricing and shortest path routing
Notice bibliographique
Résumé
Given a combination of unprotected and dedicated edge-disjoint path (1+1) protected connection requests and a finite set of fiber types, we consider the problem of allocating fibers on the links of a WDM network at minimum cost, such that all connection requests can be simultaneously realized. Each fiber type, is characterized by its capacity and its cost per unit length, where costs reflect an economy of scale. It is known that a solution induced by "simply" routing each unprotected (respectively 1+1 protected) connection along the shortest path (respectively shortest pair of edge-disjoint paths) minimizes the total wavelength mileage, but may not minimize the total fiber cost. In this paper, we quantify the increase in fiber cost due to shortest path routing. In particular, we prove that the total cost of a shortest path based solution is guaranteed to lie within a certain factor of the minimum possible cost. This leads also to the fact that shortest path routing is asymptotically cost-optimal for a large total number of connection requests. Furthermore, for sparse topologies, e.g., the ring, the ShuffleNet and the mesh(-torus), we show that shortest path routing is asymptotically cost-optimal in large-scale networks supporting all-to-all communication. En route, we prove that by shortest path routing we obtain a provably optimal solution to the linear programming (LP-) relaxation of the problem. We have thus presented a provably good upper bound and a lower bound on the total fiber cost, that can be computed in polynomial-time. These bounds can be used as benchmarks against which heuristic approaches are compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».