Effect of nasal balloon autoinflation in children with otitis media with effusion in primary care: an open randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Otitis media with effusion is a common problem that lacks an evidence-based nonsurgical treatment option. We assessed the clinical effectiveness of treatment with a nasal balloon device in a primary care setting. METHODS: We conducted an open, pragmatic randomized controlled trial set in 43 family practices in the United Kingdom. Children aged 4-11 years with a recent history of ear symptoms and otitis media with effusion in 1 or both ears, confirmed by tympanometry, were allocated to receive either autoinflation 3 times daily for 1-3 months plus usual care or usual care alone. Clearance of middle-ear fluid at 1 and 3 months was assessed by experts masked to allocation. RESULTS: Of 320 children enrolled, those receiving autoinflation were more likely than controls to have normal tympanograms at 1 month (47.3% [62/131] v. 35.6% [47/132]; adjusted relative risk [RR] 1.36, 95% confidence interval [CI] 0.99 to 1.88) and at 3 months (49.6% [62/125] v. 38.3% [46/120]; adjusted RR 1.37, 95% CI 1.03 to 1.83; number needed to treat = 9). Autoinflation produced greater improvements in ear-related quality of life (adjusted between-group difference in change from baseline in OMQ-14 [an ear-related measure of quality of life] score -0.42, 95% CI -0.63 to -0.22). Compliance was 89% at 1 month and 80% at 3 months. Adverse events were mild, infrequent and comparable between groups. INTERPRETATION: Autoinflation in children aged 4-11 years with otitis media with effusion is feasible in primary care and effective both in clearing effusions and improving symptoms and ear-related child and parent quality of life. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN, No. 55208702.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».