Social, health and drug use characteristics of primary crack users in three mid-sized communities in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Despite the increased prevalence of crack use, research on street drug use in Canada currently focusses mainly on injection drug use and/or use in large urban centres. This study's objective was to assess the distinct socio-demographic characteristics, drug-use patterns, health profiles and risk behaviours as well as intervention needs of primary crack users in three mid-sized communities in British Columbia, Canada.Methods: Study participants were recruited with the help of local service agencies and peer recruiters, and assessed between July and November 2008 based on a protocol involving quantitative, qualitative and biological measures.Findings: The majority of the samples: reported unstable housing/homelessness; relied on social benefit payments for income generation; were under current criminal justice supervision; were poly-drug users, using other drugs like alcohol, cannabis or opioids; reported physical and mental health problems; were hepatitis C virus positive; had numerous crack-use episodes per day; frequently shared crack-use paraphernalia; and obtained crack pipe paraphernalia from makeshift items.Conclusions: This study documents crack use as a prevalent street drug use activity associated with extensive social and health risks and harms, which currently are not sufficiently addressed by the existing interventions in the study sites. Concerted attention to, and delivery of, targeted prevention and treatment interventions for the public health problem of crack use in Canada is urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».