MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2122192875 · doi:10.5812/traumamon.12023

Interpretation of Computed Tomography of the Head: Emergency Physicians versus Radiologists

2013· article· en· W2122192875 sur OpenAlexaff
Ali Arhami Dolatabadi, Alireza Baratloo, Alaleh Rouhipour, Ali Abdalvand, Hamidreza Hatamabadi, Mohammadmehdi Forouzanfar, Majid Shojaee, Behrooz Hashemi

Notice bibliographique

RevueTrauma Monthly · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputed tomographyInterpretation (philosophy)Head (geology)RadiologyEmergency departmentMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patients are brought to crowded emergency departments (ED) of hospitals every day for evaluation of head injuries, headaches, neurologic deficits etc. CT scan of the head is the most common diagnostic measure used to search for pathologies. In many EDs the initial interpretation of images are performed by emergency physicians (EP). Since most decisions are made based on the initial interpretation of the images by emergency physicians and not the radiologists, it is necessary to assess the accuracy of interpretations made by the former group. OBJECTIVES: The objective of this study was to compare the findings reported in the interpretation of head CTs by emergency physicians and compare to radiologists (the gold standard). MATERIALS AND METHODS: This was a prospective cross sectional study conducted from March to May 2009 in a teaching hospital in Tehran, Iran. All non-contrast head CTs obtained during the study period were copied on DVDs and sent separately to a radiologist, 6 emergency medicine (EM) attending physicians and 14 senior EM residents for interpretation. Clinical information pertaining to each patient was also sent with each CT. The radiologist's interpretation was considered as the gold standard and reference for comparison. Data from EM physicians and residents were compared with the reference as well as with each other and statistical analysis was performed using SPSS 18.5. RESULTS: Out of 544 CT scans, EM physicians had 35 false negatives and 53 false positives compared with radiologist's interpretations (P < 0.0001). EM residents had 74 false negatives and 12 false positives compared with radiologist's interpretations (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Both EPs and ER residents either missed or falsely called a significant number of pathologies in their interpretations. The interpretations of EPs and ER residents were more sensitive and more specific, respectively. These findings revealed the need for increased training time in head CT reading for residents and the necessity of attending continuing medical education workshops for emergency physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrauma MonthlyMême sujetRadiology practices and educationTravaux en français237 207