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Enregistrement W2122205042 · doi:10.1093/cercor/bhu234

The DCDC2 Intron 2 Deletion Impairs Illusory Motion Perception Unveiling the Selective Role of Magnocellular-Dorsal Stream in Reading (Dis)ability

2014· article· en· W2122205042 sur OpenAlexaff
Simone Gori, Sara Mascheretti, Enrico Giora, Luca Ronconi, Milena Ruffino, Ermanno Quadrelli, Andrea Facoetti, Cecilia Marino

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParvocellular cellDyslexiaPsychologyMotion perceptionPerceptionReading (process)NeuroscienceNeurocognitiveCognitive psychologyCognitionCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developmental dyslexia (DD) is a heritable neurodevelopmental reading disorder that could arise from auditory, visual, and cross-modal integration deficits. A deletion in intron 2 of the DCDC2 gene (hereafter DCDC2d) increases the risk for DD and related phenotypes. In this study, first we report that illusory visual motion perception-specifically processed by the magnocellular-dorsal (M-D) stream-is impaired in children with DD compared with age-matched and reading-level controls. Second, we test for the specificity of the DCDC2d effects on the M-D stream. Children with DD and DCDC2d need significantly more contrast to process illusory motion relative to their counterpart without DCDC2d and to age-matched and reading-level controls. Irrespective of the genetic variant, children with DD perform normally in the parvocellular-ventral task. Finally, we find that DCDC2d is associated with the illusory motion perception also in adult normal readers, showing that the M-D deficit is a potential neurobiological risk factor of DD rather than a simple effect of reading disorder. Our findings demonstrate, for the first time, that a specific neurocognitive dysfunction tapping the M-D stream is linked with a well-defined genetic susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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