Bedload Transport of Mud Across A Wide, Storm-Influenced Ramp: Cenomanian–Turonian Kaskapau Formation, Western Canada Foreland Basin—Discussion
Notice bibliographique
Résumé
We would like to comment on a recent paper by Plint et al. (2012) that discusses mud transport across a Cretaceous shelf. The authors have taken to heart recent research that advocates looking for evidence of bedload transport of aggregated clays, and we are comfortable that much of the clay component in the Kaskapau Formation did indeed arrive via bedload transport rather than simply settling out of the water column. However, whereas we are perfectly comfortable with the proposed mode of transport, we do have several concerns and suggestions concerning one type of mud aggregate discussed by Plint et al. (2012). In the depositional model that the authors present (their fig. 16), they envision that cohesive mud is reworked by storms into intraclasts and that these then are carried across the seabed in bedload. That in itself is no problem, because it can be shown in experiments that surficial muds with as much as 85% water content can be transported as millimeter-size aggregates for considerable distances (Schieber et al. 2010). One class of aggregates, however, described as intraclastic aggregates (IAs for the remainder of this manuscript) by the authors, did capture our attention. The authors state that “ Storm wave reworking of the seafloor produced intraclastic aggregates…because the mud had been rendered cohesive by the chemical compaction and biostabilization processes that operated shortly after deposition .” We are aware that surficial sediments can gain enhanced cohesion and improved erosion resistance due to mucus from benthic worms and endo-sedimentary microbes, but we are not quite sure what the authors mean by chemical compaction. If they mean that cementation renders the muds firmer and more cohesive, it would have been rather appropriate to document this critical factor in the aggregates in question. By definition, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».