PDMS coated asymmetric PES membrane for natural gas sweetening: Effect of preparation and operating parameters on performance
Notice bibliographique
Résumé
The present study is an attempt to investigate the effects of preparation and operation parameters on ideal and real selectivity of polydimethylsiloxane (PDMS) coated asymmetric polyethersulfone (PES) membranes for natural gas sweetening. Scanning electron microscopy (SEM) was used to study the effect of PES concentration and solvent type on membrane morphology. The effects of operating parameters on the performance of membranes were investigated by using binary CO2/CH4, H2S/CH4 and ternary H2S/CO2/CH4 gas mixtures. Higher concentrations of PES and a higher sequential coating number increase CO2/CH4 selectivity and decrease CO2 permeance. As a notable and interesting result, the membrane exhibits rubbery PDMS behaviour for H2S containing feeds and displays a glassy PES membrane for CO2/CH4 mixed gas. An increase in the feed pressure decreases CO2 and CH4 permeance and increases CO2/CH4 selectivity for CO2/CH4 feed. For H2S/CH4 and H2S/CO2/CH4 mixed gas, enhancing the feed pressure results in higher CH4 and lower CO2 and H2S permeance and a declined CO2/CH4 and H2S/CH4 selectivity. Increasing temperature in binary CO2/CH4 enhances CO2 and CH4 permeance and decreases CO2/CH4 selectivity. Increasing the temperature increases CH4 permeance and decreases H2S permeance for binary H2S/CH4 mixture. For ternary mixture, increasing the temperature leads to a higher permeance for CO2 and H2S and a lower CH4 permeance. For binary CO2/CH4, a higher CO2 concentration increases the membrane gas permeance and decreases CO2/CH4 selectivity. Increasing the H2S concentration in the feed results in a reduction in gas pressure normalised flux of gases in ternary gas feed because of an increase in Flory–Huggins interaction parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».