PDMS coated asymmetric PES membrane for natural gas sweetening: Effect of preparation and operating parameters on performance
Notice bibliographique
Résumé
The present study is an attempt to investigate the effects of preparation and operation parameters on ideal and real selectivity of polydimethylsiloxane (PDMS) coated asymmetric polyethersulfone (PES) membranes for natural gas sweetening. Scanning electron microscopy (SEM) was used to study the effect of PES concentration and solvent type on membrane morphology. The effects of operating parameters on the performance of membranes were investigated by using binary CO 2 /CH 4 , H 2 S/CH 4 and ternary H 2 S/CO 2 /CH 4 gas mixtures. Higher concentrations of PES and a higher sequential coating number increase CO 2 /CH 4 selectivity and decrease CO 2 permeance. As a notable and interesting result, the membrane exhibits rubbery PDMS behaviour for H 2 S containing feeds and displays a glassy PES membrane for CO 2 /CH 4 mixed gas. An increase in the feed pressure decreases CO 2 and CH 4 permeance and increases CO 2 /CH 4 selectivity for CO 2 /CH 4 feed. For H 2 S/CH 4 and H 2 S/CO 2 /CH 4 mixed gas, enhancing the feed pressure results in higher CH 4 and lower CO 2 and H 2 S permeance and a declined CO 2 /CH 4 and H 2 S/CH 4 selectivity. Increasing temperature in binary CO 2 /CH 4 enhances CO 2 and CH 4 permeance and decreases CO 2 /CH 4 selectivity. Increasing the temperature increases CH 4 permeance and decreases H 2 S permeance for binary H 2 S/CH 4 mixture. For ternary mixture, increasing the temperature leads to a higher permeance for CO 2 and H 2 S and a lower CH 4 permeance. For binary CO 2 /CH 4 , a higher CO 2 concentration increases the membrane gas permeance and decreases CO 2 /CH 4 selectivity. Increasing the H 2 S concentration in the feed results in a reduction in gas pressure normalised flux of gases in ternary gas feed because of an increase in Flory–Huggins interaction parameter.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».