Serial monitoring of CO<sub>2</sub>reactivity following sport concussion using hypocapnia and hypercapnia
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: This study examined the effects of mild traumatic brain injury (mTBI) on cerebrovascular reactivity (CVR). RESEARCH DESIGN: A repeated measures design was used to examine serial changes in CVR. METHODS AND PROCEDURES: Twenty subjects who recently suffered a mTBI were subjected to a respiratory challenge consisting of repeated 20 s breath-holds (BH) and hyperventilations (HV). Testing occurred on days 2 (D2), 4 (D4) and 8 (D8) post-injury as well as a baseline (BASE) assessment (after return-to-play). Transcranial Doppler was used to assess mean cerebral blood velocity (vMCA) and expired gas analysis provided end-tidal carbon dioxide (PETCO2) levels. RESULTS: There was no significant difference in resting vMCA across all testing days for mTBI. No significant differences in PETCO2 were found throughout the testing protocol. A significant effect (p < 0.001) of testing day on vMCA was found during BH and HV challenges for mTBI. Post-hoc analysis revealed significant differences (p < 0.05) in vMCA between D2 and the other testing days. CONCLUSIONS: These data suggest that, following mTBI: (1) CVR is not impaired at rest; (2) CVR is impaired in response to respiratory stress; and (3) the impairment may be resolved as early as 4 days post-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».