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Enregistrement W2122212386 · doi:10.1139/b05-084

Effects of mycorrhizal inoculant, N:P supply ratio, and water depth on the growth and biomass allocation of three wetland plant species

2005· article· en· W2122212386 sur OpenAlexvenueno aff
Lauchlan H. Fraser, Larry M. Feinstein

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobial inoculantAgronomyPhalaris arundinaceaBiologyBiomass (ecology)PhosphorusShootNutrientWetlandBotanyHorticultureInoculationChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the greenhouse, we investigated the growth and biomass allocation of three juvenile wetland species ( Carex tribuloides Wahl., Phalaris arundinacea L., and Rumex orbiculatus Gray) under three different water depths (–4, 0, and +2 cm relative to the soil surface), three N:P supply ratios (1:30, 1:1, 30:1), and two mycorrhizal inoculant treatments (arbuscular mycorrhizal (AM) fungi present, absent). After 6 weeks, the plants were harvested, separated to above- and below-ground parts, oven-dried, and weighed. The mycorrhizal inoculant significantly increased plant growth and reduced root:shoot ratios. At an N:P supply ratio of 30:1, plants with AM fungi had significantly greater biomass than those plants without AM fungi. However, at 1:1 N:P supply ratio, plants without AM fungi had greater biomass. Plants without AM fungi had higher root:shoot ratios at 0 and –4 cm water depth than plants with AM fungi. In general, C. tribuloides had the lowest growth, and unlike P. arundinacea and R. orbiculatus, was not affected by the water depth treatment. Growth of the wetland plants was limited more by nitrogen than by phosphorus. Our results suggest that at high N:P nutrient supply ratios and non-flooded conditions the growth of wetland seedlings can benefit by being inoculated with AM fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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