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Enregistrement W2122214470 · doi:10.1177/108925320200600106

Neuroprotection During Carotid Endarterectomy

2002· article· en· W2122214470 sur OpenAlexaff
Jeff Granton, Adrian W. Gelb

Notice bibliographique

RevueSeminars in Cardiothoracic and Vascular Anesthesia · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarotid endarterectomyCerebral perfusion pressurePerioperativeTranscranial DopplerEndarterectomyShunt (medical)Stroke (engine)Intensive care medicineNeuroprotectionAnesthesiaCarotid arteriesSurgeryCerebral blood flowCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of neuroprotection during carotid endarterectomy is a reduction in the frequency and severity of perioperative stroke. This includes cerebral ischemic events secondary to hypoperfusion during cross clamping, emboli, or both. However, rational use of protective techniques requires that patients at risk first be identified. This process begins with a thorough preoperative assessment, including neurological status and angiographic findings. lntraoperative monitoring is the next step in the identification. This can include the awake patient, electroencephalogram, transcranial Doppler, stump pressure or combinations of these. Unfortunately, evidence is lacking to demonstrate that any of these modalities is superior to another or to no monitoring at all. Finally, when a patient is at risk, a protective technique needs to be chosen. The use of surgical shunt placement has received mixed acceptance from surgeons performing these procedures. Barbiturate coma and anticoagulation may offer benefit but come with inherent risks as well. Maintenance of a high mean arterial pressure with vasopressors and fluids may also help improve collateral flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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