Global prevalence of, and risk factors for, uninvestigated dyspepsia: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many cross-sectional surveys have reported the prevalence of uninvestigated dyspepsia, but there has been no recent systematic review of data from all studies to determine its global prevalence and risk factors. DESIGN: MEDLINE, EMBASE and EMBASE Classic were searched (until January 2014) to identify population-based studies that reported the prevalence of uninvestigated dyspepsia in adults (≥ 15 years old); dyspepsia was defined using symptom-based criteria or questionnaires. The prevalence of dyspepsia was extracted for all studies and according to the criteria used to define it. Pooled prevalence, according to study location and certain other characteristics, ORs and 95% CIs were calculated. RESULTS: Of the 306 citations evaluated, 103 reported the prevalence of uninvestigated dyspepsia in 100 separate study populations, containing 312,415 subjects. Overall pooled prevalence in all studies was 20.8% (95% CI 17.8% to 23.9%). The prevalence varied according to country (from 1.8% to 57.0%) and criteria used to define dyspepsia. The greatest prevalence values were found when a broad definition of dyspepsia (29.5%; 95% CI 25.3% to 33.8%) or upper abdominal or epigastric pain or discomfort (20.4%; 95% CI 16.3% to 24.8%) were used. The prevalence was higher in women (OR 1.24; 95% CI 1.13 to 1.36), smokers (OR 1.25; 95% CI 1.12 to 1.40), non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) users (OR 1.59; 95% CI 1.27 to 1.99) and Helicobacter pylori-positive individuals (OR 1.18; 95% CI 1.04 to 1.33). CONCLUSIONS: The overall pooled prevalence of uninvestigated dyspepsia was 21%, but varied among countries and according to the criteria used to define its presence. Prevalence is significantly higher in women, smokers, NSAID users and H. pylori-positive individuals, although these associations were modest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle