Acid-etched microtexture for enhancement of bone growth into porous-coated implants
Notice bibliographique
Résumé
We designed an in vivo study to determine if the superimposition of a microtexture on the surface of sintered titanium beads affected the extent of bone ingrowth. Cylindrical titanium intramedullary implants were coated with titanium beads to form a porous finish using commercial sintering techniques. A control group of implants was left in the as-sintered condition. The test group was etched in a boiling acidic solution to create an irregular surface over the entire porous coating. Six experimental dogs underwent simultaneous bilateral femoral intramedullary implantation of a control implant and an acid etched implant. At 12 weeks, the implants were harvested in situ and the femora processed for undecalcified, histological examination. Eight transverse serial sections for each implant were analysed by backscattered electron microscopy and the extent of bone ingrowth was quantified by computer-aided image analysis. The extent of bone ingrowth into the control implants was 15.8% while the extent of bone ingrowth into the etched implants was 25.3%, a difference of 60% that was statistically significant. These results are consistent with other research that documents the positive effect of microtextured surfaces on bone formation at an implant surface. The acid etching process developed for this study represents a simple method for enhancing the potential of commonly available porous coatings for biological fixation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».