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Enregistrement W2122239488 · doi:10.1897/04-033r.1

Polychlorinated biphenyls, dioxins, and furans in weaned, free-ranging northern elephant seal pups from central California, USA

2004· article· en· W2122239488 sur OpenAlexaff
Cathy Debier, Burney J. Le Bćuf, Michael G. Ikonomou, Tanguy de Tillesse, Yvan Larondelle, Peter S. Ross

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlubberPollutantPersistent organic pollutantMarine mammalPolychlorinated dibenzofuransElephant sealBiologyEnvironmental scienceEnvironmental chemistryZoologyFisheryEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to measure persistent organic pollutants in northern elephant seals ([NES], Mirounga angustirotris). We obtained blubber biopsy samples from six healthy, newly weaned NES pups from Año Nuevo, California (USA). Contaminant levels were lower than those of other pinnipeds studied on the west coast of North America. Blubber concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs), polychlorinated dibenzo-p-dioxins, and polychlorinated dibenzofurans averaged 700 +/- 130 microg/kg, 32 +/- 23 ng/kg, and 17 +/- 5 ng/kg (lipid wt), respectively. These contaminants originate from transplacental transfer and from maternal milk, which, in turn, reflect contaminants acquired by the mother from prey during long-distance foraging trips in the northeastern Pacific Ocean. The PCB profile in the blubber of NES pups mainly was composed of penta-, hexa-, and hepta-chlorobiphenyls, possibly reflecting the deep-sea nature of the mother's diet. Our results suggest that NES pups, in contrast to pups of other pinnipeds in the eastern Pacific Ocean, are exposed to low levels of persistent organic pollutants, reflecting an open ocean signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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