Inducible defenses and rotifer food chain dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical studies have predicted that inducible defenses affect food chain dynamics and persistence. Here we review and evaluate laboratory experiments that tested hypotheses developed from these theoretical studies. This review specifically focuses on the effects of inducible defenses in phytoplankton-rotifer food chain dynamics. First, we describe the occurrence of colony formation within different strains of green algae (Scenedesmaceae) in response to infochemicals released during grazing by the herbivorous rotifer Brachionus calyciflorus . Then we examined the effects of inducible defenses on the population dynamics of this planktonic system in which algal strains that differed in their defense strategies were used. Simple food chains were composed of green algae (Scenedesmaceae), herbivorous rotifers ( Brachionus calyciflorus ) and carnivorous rotifers ( Asplanchna brightwellii ). In this system B. calyciflorus exhibits an inducible defense against predation by developing long postero-lateral spines. Experimental studies showed that inducible defenses, as opposed to their absence, could prevent high-amplitude population fluctuations. We discuss the dual effects of induced defenses on extinction probabilities and consider the fit of a theoretical model to experimental data to understand the mechanisms that underlie the observed dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».