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Enregistrement W2122243522 · doi:10.1136/bmjopen-2014-005456

Measuring disability experienced by adults living with HIV: assessing construct validity of the HIV Disability Questionnaire using confirmatory factor analysis

2014· article· en· W2122243522 sur OpenAlexafffundabout
Kelly K. O’Brien, Patricia Solomon, Ahmed M. Bayoumi

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConfirmatory factor analysisMedicineStructural equation modelingConstruct validityGoodness of fitClinical psychologySpecialtyGerontologyPsychometricsPsychiatryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the construct validity of the HIV Disability Questionnaire (HDQ), a self-administered questionnaire that describes the presence, severity and episodic nature of disability experienced by people living with HIV. DESIGN: We conducted a confirmatory factor analysis. We hypothesised that domains in the HDQ characterised six dimensions of disability, each represented by HDQ items: physical symptoms and impairments (20 items); cognitive symptoms and impairments (3 items); mental and emotional health symptoms and impairments (11 items); uncertainty (14 items); difficulties with day-to-day activities (9 items) and challenges to social inclusion (12 items). We developed a measurement model to test these hypotheses. We used maximum likelihood methods of estimation to determine model fit. We considered a threshold for the Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) of <0.05 as an indication of overall goodness of model fit. We considered variables with factor loadings of >0.30 as representing a given domain of disability. SETTING: We recruited adults with HIV from hospital clinics, AIDS service organisations and a specialty hospital in Ontario. PARTICIPANTS: Of the 361 adults with HIV who completed the HDQ, 80% were men, 36% were 50 or older and 77% reported living with at least two concurrent health conditions in addition to HIV. OUTCOME MEASURES: We administered the HDQ followed by a demographic questionnaire. RESULTS: The model achieved good overall fit as indicated by a RMSEA of 0.030 (90% CI 0.028 to 0.033). All HDQ items represented our hypothesised dimensions of disability (factor loadings >0.30). Factor loadings ranged from 0.34 to 0.90. Domains of disability correlated with each other ranging from r=0.47 (between difficulties with day-to-day activities and uncertainty) to r=0.88 (between mental-emotional health challenges and challenges to social inclusion). CONCLUSIONS: The six domain structure of the HDQ demonstrated construct validity when administered to adults living with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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