North American Corporate Directors and Educational Affiliations: A Geographical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The importance of the modern corporation, as an employer, customer, charitable donor, developer, investment venue, and simply as a community member, means that the processes by which it is governed are of importance to society as a whole. One key element of this governance system is the corporation’s board of directors. Boards have come under increased scrutiny in recent years because of a variety of scandals and bankruptcies where boards have played, or should have played, key roles. A vast literature has developed around corporate boards, but one area in which research has been lacking relates to the geography of boards and board membership. This paper attempts to close this gap by exploring the boards of directors of Canadian and American companies and analyzing the geography of a key component of their social networks, their educational affiliations. The study examines the universities and university cities that are most central to the North American interlocking network, investigates the differences in university alumni network behavior that exist between the two countries, and focuses particularly on the very few cities that host the most elite of universities. The results of this research demonstrate that a very few universities and university cities have influential positions within the North American directorate network, that by comparison with the US the Canadian director network is more diverse and international in outlook in terms of its in its selection of directors, and that Boston is alone among the top university cities in having a wide-spread influence in terms of local alumni placed with top boards across North America. The study interprets these results and calls for further research into corporate governance and networking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,037 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».