Diabetes impairs an interleukin-1β-dependent pathway that enhances neurite outgrowth through JAK/STAT3 modulation of mitochondrial bioenergetics in adult sensory neurons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A luminex-based screen of cytokine expression in dorsal root ganglia (DRG) and nerve of type 1 diabetic rodents revealed interleukin-1 (IL-1α) and IL-1β to be significantly depressed. We, therefore, tested the hypothesis that impaired IL-1α and IL-1β expression in DRG may contribute to aberrant axon regeneration and plasticity seen in diabetic sensory neuropathy. In addition, we determined if these cytokines could optimize mitochondrial bioenergetics since mitochondrial dysfunction is a key etiological factor in diabetic neuropathy. RESULTS: Cytokines IL-1α and IL-1β were reduced 2-fold (p<0.05) in DRG and/or nerve of 2 and 5 month streptozotocin (STZ)-diabetic rats. IL-2 and IL-10 were unchanged. IL-1α and IL-1β induced similar 2 to 3-fold increases in neurite outgrowth in cultures derived from control or diabetic rats (p<0.05). STAT3 phosphorylation on Tyr705 or Ser727 was depressed in DRG from STZ-diabetic mice and treatment of cultures derived from STZ-diabetic rats with IL-1β for 30 min raised phosphorylation of STAT3 on Tyr705 and Ser727 by 1.5 to 2-fold (p<0.05). shRNA-based or AG490 inhibition of STAT3 activity or shRNA blockade of endogenous IL-1β expression completely blocked neurite outgrowth. Cultured neurons derived from STZ-diabetic mice were treated for 24 hr with IL-1β and maximal oxygen consumption rate and spare respiratory capacity, both key measures of bioenergetic fidelity that were depressed in diabetic compared with control neurons, were enhanced 2-fold. This effect was blocked by AG490. CONCLUSIONS: Endogenous synthesis of IL-1β is diminished in nerve tissue in type 1 diabetes and we propose this defect triggers reduced STAT3 signaling and mitochondrial function leading to sup-optimal axonal regeneration and plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».