Population structures of<i>Astragalus filipes</i>collections from western North America
Notice bibliographique
Résumé
The majority of species used for revegetation in semi-arid western rangelands of North America are grasses, with few forbs and nearly no legumes. Astragalus filipes (Torr. Ex A. Gray) is a western North American legume and a promising candidate for use in rangeland revegetation, but assessments of plant species diversity and structure are necessary to determine which collections should be used to constitute a conservation unit or regional seed source. To address this issue, we characterized within-collection genetic diversity, identified genetically differentiated groups, and tested genetic correlations with environmental variables on 67 collections of A. filipes. Within-population genetic diversity was greatest for collections in Oregon and lowest for collections in British Columbia and central Nevada. Five genetically differentiated groups were detected: one with strong support from central Nevada, one with strong support from British Columbia, and three with weak support comprising all other collections throughout Oregon, Washington, California, Idaho, and Nevada. Although there was significant correlation between genetic and linear geographic distance matrices, there was no correlation between genetic and phenotypic, elevation, temperature, or precipitation distance matrices. These results show that geographic distance contributes to genetic differentiation, and that structured populations have occurred in northernmost and southernmost groups of collections of A. filipes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».