The role of self-esteem for outcome in first-episode psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-esteem may be associated with a wide range of psychiatric disorders, including psychotic disorders. However, the relationship between self-esteem and outcome in psychosis has not been adequately examined, especially early in the course of the illness. AIM: The aim of the study was to examine the impact of self-esteem in individuals who presented for treatment of a first episode of psychosis on outcome early in the course of the illness. METHODS: The Self-Esteem Rating Scale (SERS) was administered to 121 individuals with first-episode psychosis following entry into a specialized programme. Symptoms and the Global Assessment of Functioning (GAF) were assessed at six months after beginning treatment. A correlational analysis was followed by a linear regression controlling for potential confounds. RESULTS: Self-esteem assessed early in the course of treatment was positively correlated with GAF at six months (r = 0.281, p < 0.01). A linear regression analysis conducted with GAF and depression at baseline in addition to gender, pre-morbid adjustment, duration of untreated psychosis (DUP), and self-esteem as predictors and GAF at six months as the outcome variable revealed only self-esteem to be a significant predictor of GAF at six months (β = 0.290, p < 0.01). However, no association was found between self-esteem and remission at six months (β = 0.003, p > 0.05). CONCLUSION: Self-esteem is associated with global functional outcome at six months but not with remission of symptoms. Efforts should be made to provide interventions that may improve low self-esteem in the attempt to influence functional outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».