Climate drivers of regionally synchronous fires in the inland Northwest (1651–1900)
Notice bibliographique
Résumé
We inferred climate drivers of regionally synchronous surface fires from 1651 to 1900 at 15 sites with existing annually accurate fire-scar chronologies from forests dominated by ponderosa pine or Douglas-fir in the inland Northwest (interior Oregon, Washington and southern British Columbia). Years with widespread fires (35 years with fire at 7 to 11 sites) had warm spring–summers and warm-dry summers, whereas years with no fires at any site (18 years) had the opposite conditions. Spring climate likely affected the length of the fire season via the effects of snowmelt on soil and fuel moisture, whereas summer climate influenced fuel moisture during the fire season. Climate in prior years was not a significant driver of regionally synchronous surface fires, likely because fuels were generally sufficient for the ignition and spread of such fires in these forests. Fires occurred significantly more often than expected by chance when the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and the Pacific Decadal Oscillation (PDO) were both warm phase and less often when they were both cool phase. Interactions between large-scale climate patterns influenced fire synchrony in the inland Northwest because phases of ENSO and PDO were associated with changes in the frequency of warm-dry v. cool-wet spring–summer climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».