Morphological Studies of Prolactin-Secreting Cells in Estrogen Receptor α and Estrogen Receptor β Knockout Mice
Notice bibliographique
Résumé
Estrogens play a major role in the regulation of prolactin (PRL) secretion through activation of pituitary and hypothalamic estrogen receptors (ERs). In order to evaluate the relative role of ERalpha and ERbeta in the control of PRL density in the pituitary gland, we performed immunocytochemical localization of PRL and ERs in pituitaries of wild-type (WT), ERalpha knockout (KO) and ERbetaKO mice. In WT and ERbetaKO anterior pituitaries, the vast majority of secretory cells contained ERalpha immunoreactivity, while no ERalpha immunostaining could be found in ERalphaKO pituitaries. No ERbeta immunoreactivity could be detected in pituitaries of WT, ERalphaKO or ERbetaKO mice. At the light microscopic level, a large number of cells staining for PRL were present in pituitaries of female WT, while in female ERalphaKO pituitaries, the density of PRL cells was much lower. In WT male pituitaries, the density of PRL cells was lower than observed in female WT, while PRL staining was markedly decreased in male ERalphaKO as compared to male WT. In ERbetaKO mice of both sexes, the results were identical to those observed in WT animals. At the electron microscopic level, in WT mice of both sexes, type 1 PRL cells exhibited a well-developed Golgi apparatus and a large number of strongly stained large mature and immature secretory granules. Type 2 PRL cells were also present in the pituitary. Type 2 PRL cells contain small poorly labelled granules. In ERalphaKO mice of both sexes, type 1 PRL cells were atrophied with poorly developed Golgi apparatus, and no type 2 PRL cells could be observed. In ERalphaKO pituitaries, typical gonadectomy cells were found. No ultrastructural changes were observed in PRL cells of ERbetaKO mice. The present data strongly suggest that the positive regulation of PRL expression at the pituitary level by estrogens is mediated by ERalpha and does not involve ERbeta activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».