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Enregistrement W2122273160

Hospital utilization and costs in a cohort of injection drug users.

2001· article· en· W2122273160 sur OpenAlexaffabout
Anita Palepu, Mark Tyndall, Hernando León, Jean Muller, Michael V. O’Shaughnessy, Martin T. Schechter, Aslam H. Anis

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentConfidence intervalOdds ratioEmergency medicineMedical recordCohortProspective cohort studyCohort studyMedical emergencyFamily medicineInternal medicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many injection drug users (IDUs) seek care at emergency departments and some require hospital admission because of late presentation in the course of their illness. We determined the predictors of frequent emergency department visits and hospital admissions among community-based IDUs and estimated the incremental hospital utilization costs incurred by IDUs with early HIV infection relative to costs incurred by HIV-negative IDUs. METHODS: The Vancouver Injection Drug User Study (VIDUS) is a prospective cohort study involving IDUs that began in 1996. Our analyses were restricted to the 598 participants who gave informed consent for our study. We used the participants' responses to the baseline VIDUS questionnaire and, from medical records at St. Paul's Hospital, Vancouver, we collected detailed information about the frequency of emergency department visits, hospital admissions and the primary diagnosis for all visits or hospital stays between May 1, 1996, and Aug. 31, 1999. The incremental difference in hospital utilization costs by HIV status was estimated, based on 105 admissions in a subgroup of 64 participants. RESULTS: A total of 440 (73.6%) of the 598 IDUs made 2763 visits to the emergency department at St. Paul's Hospital during the study period. Of these 440, 265 (160.2%) made frequent visits (3 or more). The following factors were associated with frequent use: HIV-positive status (seroprevalent: adjusted odds ratio [OR] 1.7, 95% confidence interval [CI] 1.2-2.6; seroconverted during study period: adjusted OR 3.0, 95% CI 1.6-5.7); more than 4 injections daily (adjusted OR 1.5, 95% CI 1.1-2.1); cocaine use more frequent than use of other drugs (adjusted OR 2.0, 95% CI 1.2-3.6); and unstable housing (adjusted OR 1.5, 95% CI 1.1-2.2). During the study period 210 of the participants were admitted to hospital 495 times; 118 (56.2%) of them were admitted frequently (2 or more admissions). The 2 most common reasons for admission were pneumonia (132 admissions among 79 patients) and soft-tissue infections (cellulitis and skin abscess) (90 admissions among 59 patients). The following factors were independently associated with frequent hospital admissions: HIV-positive status (seroprevalent: adjusted OR 5.4, 95% CI 3.4-8.6; seroconverted during study period: adjusted OR 2.9, 95% CI 1.4-6.0); and female sex (adjusted OR 1.8, 95% CI 1.1-3.1). The incremental hospital utilization costs incurred by HIV-positive IDUs relative to the costs incurred by HIV-negative IDUs were $1752 per year. INTERPRETATION: Hospital utilization was significantly higher among community-based IDUs with early HIV disease than among those who were HIV negative. Much of the hospital use was related to complications of injection drug use and may be reduced with the establishment of programs that integrate harm reduction strategies with primary care and addiction treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations265
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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