Survival of the weakest: increased frond mechanical strength in a wave‐swept kelp inhibits self‐pruning and increases whole‐plant mortality
Notice bibliographique
Résumé
Summary Organisms' ability to withstand the physical forces of their environment is a key determinant of their success. Mechanical performance of organisms is often associated with the properties of the tissues that compose them. In mechanically stressful habitats, intraspecific variation in tissue properties may result in differential survivorship and enable natural selection to act on material performance. We tested the hypothesis that tissue mechanical properties affect survivorship (a fitness component) of the perennial kelp, Egregia menziesii, in a mechanically stressful, wave‐swept intertidal habitat. We measured intraspecific variation in strength and flexibility in 38 E. menziesii and tracked their survivorship in the field over the winter storm season to determine whether variation in mechanical properties led to differential survivorship. Significant interindividual variation was found in most mechanical properties, including strength and flexibility. Individuals with increased flexibility and decreased strength were more likely to survive the duration of our study, although this effect was more pronounced in individuals with smaller holdfasts. Increased frond strength was also associated with a reduction in self‐thinning, potentially explaining the observed increase in whole‐plant mortality with increasing frond strength. Results from this study demonstrate that variation in tissue mechanical properties among conspecifics can influence survivorship and this may have important evolutionary implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».