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Enregistrement W2122283455 · doi:10.3899/jrheum.081061

A Study of Relationships Between Single Nucleotide Polymorphisms from the Growth Hormone-Insulin-like Growth Factor Axis and Bone Mass: the Hertfordshire Cohort Study

2009· article· en· W2122283455 sur OpenAlexvenueno aff
Elaine Dennison, Holly Syddall, Anthony James, Avan Aihie Sayer, Tom R. Gaunt, Santiago Rodrı́guez, Ian N.M. Day, Cyrus Cooper, Mirjam A. Lips

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVersus ArthritisNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineEndocrinologyInternal medicineBone mineralSingle-nucleotide polymorphismInsulin-like growth factorBody mass indexIGFBP3Femoral neckParathyroid hormoneBone densityBone remodelingOsteoporosisGenotypeGrowth factorBiologyReceptorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We sought evidence of association of candidate single nucleotide polymorphisms (SNP) within the growth hormone-insulin-like growth factor 1 (IGF1) axis, largely selected on the basis of functional data available at the time of our study, with adult bone mass. METHODS: Four hundred ninety-eight men and 468 women aged 59-71 years were recruited. A lifestyle questionnaire was administered, and bone mineral content (BMC) and bone mineral density (BMD) were measured at the lumbar spine and femoral neck. Two hundred fifty-four men and 271 women had repeat bone densitometry 4 years later. DNA was obtained from whole blood samples using standard extraction techniques. Single nucleotide variants in the growth hormone releasing hormone gene (GHRH, G/A 223 Phe75Leu, rs4988492), growth hormone releasing hormone receptor gene (GHRHR, G/A 217, Ala57Thr, rs4988496), the growth hormone secretagogue receptor gene (GHSR, T/C, Gly57Gly, rs495225), and the growth hormone receptor gene (GHR, T/G, noncoding, rs2940944) were analyzed. RESULTS: In both sexes, allelic variation in the gene encoding GHRH was associated with BMC and BMD at the proximal femur and lumbar spine, with results generally stronger in women. In women, the mean BMC lumbar spine within the GHRH 11 genotype was 56.9 g, while that of the GHRH 12 genotype was 68.4 g [p < 0.001, fully adjusted for age, body mass index, cigarette and alcohol consumption, dietary calcium intake, physical activity, years since menopause, and hormone replacement therapy (HRT) use]; corresponding figures for BMD lumbar spine (GHRH 11 genotype) were 0.96 g/cm(2) versus 1.10 g/cm(2) (p < 0.001 fully adjusted). CONCLUSION: We have demonstrated a relationship between allelic variation in the gene encoding GHRH and bone density; we welcome attempts at replication in other populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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