CT slice index and thickness: Impact on organ contouring in radiation treatment planning for prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of CT slice index and thickness (3 mm versus 5 mm) on (i) prostate volume, dimensions, and isocenter coordinates, (ii) bladder and rectal volumes, and (iii) DRR quality, in the treatment of prostate cancer. METHODS: 16 patients with prostate cancer underwent two planning CT-scans using 3 and 5 mm slice index/thickness. Prostate, bladder, and rectum were outlined on all scans. Prostate isocenter coordinates, maximum dimensions, and volumes were compared along with bladder and rectal volumes. Bladder volumes and maximum diameters were further investigated using a second observer. A comparative analysis of DRR quality was conducted as well as a dosimetric analysis using DVH. RESULTS: The differences in measurements of prostate volume, isocenter coordinates and maximum dimensions between the 3 and 5 mm scans, were small and not statistically significant. Similar finding was seen for rectal volume. However, bladder volume was always larger on the 3 mm scan (mean difference=27.9 cc; SE=4.8 cc; 95% CI: 17.7-38.2 cc; p<0.001) and the findings were reproduced with the second observer (mean difference=31.9 cc; SE=4.7 cc; 95% CI: 21.9-41.9 cc; p<0.001). The differences in volume are caused by a slight increase in (1) the measurement of the longitudinal dimensions on the 3 mm scans, and (2) the slice by slice measured bladder area on the 3 mm scans. The latter is due to partial volume effect. The 3 mm DRR were slightly better than the 5 mm DRR. The bladder DVH differed significantly in some patients. CONCLUSION: Bladder volume is significantly larger on the 3 mm scans. Differences in contoured areas may be accounted for, in part, by the partial volume effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».