A mouse GM-CSF receptor antibody attenuates neutrophilia in mice exposed to cigarette smoke
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) in a subchronic exposure model of cigarette smoke (CS)-induced inflammation using antibodies directed against GM-CSF or the GM-CSF receptor (GM-CSFR) α-chain. CS-induced mononuclear and neutrophilic inflammation following 4 days of CS exposure in BALB/c mice was assessed in bronchoalveolar lavage (BAL) fluid. An increase in mature dendritic cells (DCs) (CD11c+ and major histocompatibility complex II+) and Gr-1-high neutrophils was also observed by flow cytometric analysis of whole-lung tissue. Daily i.p. injection of 400 μg GM-CSF or GM-CSFR antibody prior to daily smoke exposure attenuated the accumulation of neutrophils within the BAL by 60%. A reduction in mature DCs was also observed. Anti-GM-CSFR antibody administration did not have an effect on the percentage of lung T-cells; however, a significant decrease in activated CD69+ CD8+ T-cells was observed. Anti-GM-CSFR antibody administration decreased the mRNA and protein expression of interleukin-12 p40 and matrix metalloproteinase 12. Taken together, intervention with this receptor antibody implicates the GM-CSF pathway as an important mediator of smoke-induced inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».