Gamma-Index Passing Rates in Baseline Plans Measured with a Detector Array
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study provides a simple protocol for validation of the gamma passing rates and to identify the optimum values of % dose and mm criteria for dose distributions measured with a detector array. Methods: We chose ArcCHECK detector array to illustrate the concepts. We used plans with uniform or quasi-uniform dose distributions along the detector array for testing in the presence of dose errors. For testing sensitivity to spatial shift we employed a plan with approximately constant dose gradient along the axis of the instrument. Results: We identified a representative set of parameters which describe performance of a detector array. We determined the minimum gamma-index acceptance criteria allowing the passing rates to reach 100% in the absence of errors, and identified the minimum fully detectable errors for such criteria. For our baseline plans delivered to ArcCHECK, 100% passing rates were obtained for 1.5% dose criterion together with ±3% minimum error detectable at 100% rate, and for 1.5 mm criterion together with the minimum fully detectable error of ±3 mm. We inspected the impact of selected program options on the passing rates. Conclusions: The protocol we developed provides a simple method of commissioning-style analysis of a detector array without a need for analysis of a large number of clinical plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».