A Vasculature-Targeting Regimen of Preoperative Docetaxel with or without Bevacizumab for Locally Advanced Breast Cancer: Impact on Angiogenic Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Taxanes have effects on angiogenesis causing difficulties in separating biological effects of chemotherapy from those due to angiogenesis inhibitors. This randomized phase II trial was designed to evaluate the additional biomarker effect on angiogenesis when bevacizumab is added to docetaxel. EXPERIMENTAL DESIGN: Patients with inoperable breast cancer were randomized to either 2 cycles of preoperative docetaxel (D) 35 mg/m(2) i.v. weekly for 6 weeks, followed by a 2-week break; or docetaxel with bevacizumab 10 mg/kg i.v. every other week for a total of 16 weeks (DB). Plasma and serum markers of endothelial damage, dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI), and tumor microvessel density were assessed before treatment and at the end of each preoperative cycle. RESULTS: Forty-nine patients were randomized (DB, 24; D, 25). There was no difference in overall clinical response, progression-free survival, or overall survival. Vascular endothelial growth factor increased during treatment; more so with DB (P < 0.0001). Vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) also increased (P < 0.0001); more so with DB (P = 0.069). Intercellular adhesion molecule increased (P = 0.018) and E-selectin decreased (P = 0.006) overall. Baseline levels of VCAM-1 and E-selectin correlated with clinical response by univariate analysis. DCE-MRI showed a greater decrease in tumor perfusion calculated by initial area under the curve for the first 90 seconds in DB (P = 0.024). DCE-MRI also showed an overall decrease in tumor volume (P = 0.012). CONCLUSION: Bevacizumab plus docetaxel caused a greater increase in vascular endothelial growth factor and VCAM-1, and a greater reduction in tumor perfusion by DCE-MRI compared with docetaxel. Clinical outcomes of inoperable breast cancer were predicted by changes in VCAM-1 and E-selectin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».