Reproductive-Tactic-Specific Variation in Sperm Swimming Speeds in a Shell-Brooding Cichlid1
Notice bibliographique
Résumé
Theory predicts that males experiencing elevated levels of sperm competition will invest more in gonads and produce faster-swimming sperm. Although there is ample evidence in support of the first prediction, few studies have examined sperm swimming speed in relation to sperm competition. In this study, we tested these predictions from sperm competition theory by examining sperm characteristics in Telmatochromis vittatus, a small shell-brooding cichlid fish endemic to Lake Tanganyika. Males exhibit four different reproductive tactics: pirate, territorial, satellite, and sneaker. Pirate males temporarily displace all other competing males from a shell nest, whereas sneaker males always release sperm in the presence of territorial and satellite males. Due to the fact that sneakers spawn in the presence of another male, sneakers face the highest levels of sperm competition and pirates the lowest, whereas satellites and territorials experience intermediate levels. In accordance with predictions, sperm from sneakers swam faster than sperm from males adopting the other reproductive tactics, whereas sperm from pirates was slowest. Interestingly, we were unable to detect any variation in sperm tail length among these reproductive tactics. Thus, sperm competition appears to have influenced sperm energetics in this species without having any influence on sperm size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».