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Enregistrement W2122301347 · doi:10.1175/2007jas2408.1

Multicloud Models for Organized Tropical Convection: Enhanced Congestus Heating

2008· article· en· W2122301347 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésConvectionEquatorForcing (mathematics)GeologyClimatologyTroposphereGeophysicsDeep convectionMeteorologyAtmospheric sciencesPhysicsLatitudeGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the recent advances in supercomputing, the current general circulation models (GCMs) poorly represent the large-scale variability associated with tropical convection. Multicloud model convective parameterizations based on three cloud types (congestus, deep, and stratiform), introduced recently by the authors, have been revealed to be very useful in representing key features of organized convection and convectively coupled waves. Here a new systematic version of the multicloud models is developed with separate upper- and lower-troposphere basis functions for the congestus and stratiform clouds. It naturally leads to a new convective closure for the multicloud models enhancing the congestus heating in order to better pinpoint the congestus preconditioning and moistening mechanisms. The models are studied here for flows above the equator without rotation effects. First, the new model results consist of the usual synoptic-scale convectively coupled moist gravity wave packets moving at 15–20 m s−1 but, in addition, these packets have planetary-scale envelopes moving in the opposite direction at about 6 m s−1 and have many of the self-similar features of convectively coupled waves, reminiscent of the Madden–Julian oscillation. Second, when a warm pool forcing is imposed, dry regions of roughly 250 km in extent form “convective barriers” surrounding the warm pool region where only congestus heating survives. Deep convection and moist gravity waves are thus confined within the warm pool region. Finally, linear analysis reveals that, for sufficiently dry mean states, in addition to the inherent synoptic-scale moist gravity waves, the new model supports a planetary (wavenumber 1) standing congestus mode that provides, within its congestus active phase, a region where moist gravity waves evolve and propagate, which results in a Walker-like circulation over a uniform SST background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle