Multicloud Models for Organized Tropical Convection: Enhanced Congestus Heating
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the recent advances in supercomputing, the current general circulation models (GCMs) poorly represent the large-scale variability associated with tropical convection. Multicloud model convective parameterizations based on three cloud types (congestus, deep, and stratiform), introduced recently by the authors, have been revealed to be very useful in representing key features of organized convection and convectively coupled waves. Here a new systematic version of the multicloud models is developed with separate upper- and lower-troposphere basis functions for the congestus and stratiform clouds. It naturally leads to a new convective closure for the multicloud models enhancing the congestus heating in order to better pinpoint the congestus preconditioning and moistening mechanisms. The models are studied here for flows above the equator without rotation effects. First, the new model results consist of the usual synoptic-scale convectively coupled moist gravity wave packets moving at 15–20 m s−1 but, in addition, these packets have planetary-scale envelopes moving in the opposite direction at about 6 m s−1 and have many of the self-similar features of convectively coupled waves, reminiscent of the Madden–Julian oscillation. Second, when a warm pool forcing is imposed, dry regions of roughly 250 km in extent form “convective barriers” surrounding the warm pool region where only congestus heating survives. Deep convection and moist gravity waves are thus confined within the warm pool region. Finally, linear analysis reveals that, for sufficiently dry mean states, in addition to the inherent synoptic-scale moist gravity waves, the new model supports a planetary (wavenumber 1) standing congestus mode that provides, within its congestus active phase, a region where moist gravity waves evolve and propagate, which results in a Walker-like circulation over a uniform SST background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».