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Enregistrement W2122312105 · doi:10.1148/radiol.2312030563

Bronchiolitis Obliterans Syndrome in Lung Transplant Recipients: Can Thin-Section CT Findings Predict Disease before Its Clinical Appearance?

2004· article· en· W2122312105 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronchiolitis obliteransMedicineBronchiectasisAir trappingLungLung transplantationBronchiolitisNuclear medicinePerfusionRadiologyInternal medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine whether there are thin-section computed tomographic (CT) features that predict bronchiolitis obliterans syndrome (BOS) in lung transplant recipients before the clinical appearance and during the early stages of the disease. MATERIALS AND METHODS: Two hundred ninety-eight thin-section CT scans obtained in 26 lung transplant recipients who did (study group) and 26 lung transplant recipients who did not (control group) develop BOS were reviewed for the presence of mosaic perfusion, bronchiectasis, bronchial wall thickening, and air trapping. BOS was defined by using the recently revised definition of the International Society for Heart and Lung Transplantation. CT scans obtained in the BOS group were divided into three groups: Group A consisted of the last scans obtained before the clinical appearance of BOS; groups B and C consisted of, respectively, the first and last scans obtained after the clinical appearance of BOS. Scans obtained in the control group were acquired during similar posttransplantation periods and matched to scans in each BOS group. Sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values were calculated separately for each subgroup. The optimal threshold for each thin-section CT-depicted abnormality was defined by using receiver operating characteristics analysis. RESULTS: The sensitivities of air trapping for the diagnosis of BOS during the periods in which the scans in groups A, B, and C were obtained were 50%, 44%, and 64%, respectively; specificities were 80%, 100%, and 80% respectively. Sensitivities of mosaic perfusion were 4%, 20%, and 36%, respectively; specificities were 100%, 96%, and 96%, respectively. Sensitivities of bronchiectasis were 25%, 24%, and 32%, respectively; specificities were 80%, 80%, and 96%, respectively. Sensitivities of bronchial wall thickening were 4%, 24%, and 40%, respectively; specificities were 96%, 84%, and 80%, respectively. Air trapping was seen intermittently in nine (43%) of 21 patients with CT scans that depicted this finding at least once. CONCLUSION: The value of the finding of air trapping before the clinical appearance and during the early stages of BOS is lower than has been previously reported. When using the recently revised criteria for BOS, the role of thin-section CT as a screening test to evaluate patients with lung transplants appears to be limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle