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Enregistrement W2122312191 · doi:10.1073/pnas.0503189102

Protein identification using sequential ion/ion reactions and tandem mass spectrometry

2005· article· en· W2122312191 sur OpenAlexafffund
Joshua J. Coon, Beatrix Ueberheide, John E. P. Syka, Deanna Dryhurst, Juan Ausió, Jeffrey Shabanowitz, Donald F. Hunt

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésChemistryElectron-transfer dissociationTandem mass spectrometryMass spectrometryElectrospray ionizationTop-down proteomicsIonDissociation (chemistry)DeprotonationCarboxylateCollision-induced dissociationProtein mass spectrometryStereochemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for rapid sequencing of intact proteins simultaneously from the N and C termini (1-2 s) with online chromatography is described and applied to the characterization of histone H3.1 posttranslational modifications and the identification of an additional member of the H2A gene family. Proteins are converted to gas-phase multiply charged positive ions by electrospray ionization and then allowed to react with fluoranthene radical anions. Electron transfer to the multiply charged protein promotes random dissociation of the N-Calpha bonds of the protein backbone. Multiply charged fragment ions are then deprotonated in a second ion/ion reaction with the carboxylate anion of benzoic acid. The m/z values for the resulting singly and doubly charged ions are used to read a sequence of 15-40 aa at both the N and C termini of the protein. This information, with the measured mass of the intact protein, is used to search protein or nucleotide databases for possible matches, detect posttranslational modifications, and determine possible splice variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations375
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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