Evaluating Genetic Counseling for Individuals With Schizophrenia in the Molecular Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent advances in schizophrenia genetics are shedding new light on etiopathogenesis, but issues germane to translation of findings into clinical practice are relatively understudied. We assessed the need for, and efficacy of, a contemporary genetic counseling protocol for individuals with schizophrenia. METHODS: After characterizing rare copy number variation in a cohort of adults with schizophrenia, we recruited subjects from the majority of individuals who had no clinically relevant structural genetic variant. We used a pre-post study design with longitudinal follow-up to assess both the profile of need and the impact of general genetic counseling on key knowledge-based and psychological factors. RESULTS: Thirty-nine (60.0%) of 65 patients approached actively expressed an interest in the study. At baseline, participants (n = 25) tended to overestimate the risk of familial recurrence of schizophrenia, express considerable concern related to this perceived risk, endorse myths about schizophrenia etiology, and blame themselves for their illness. Postcounseling, there was a significant improvement in understanding of the empiric recurrence risk (P = .0090), accompanied by a decrease in associated concern (P = .0020). There were also significant gains in subjective (P = .0007) and objective (P = .0103) knowledge, and reductions in internalized stigma (P = .0111) and self-blame (P = .0401). Satisfaction with genetic counseling, including endorsement of the need for such counseling (86.4%), was high. CONCLUSIONS: These results provide initial evidence of need for, and efficacy of, genetic counseling for individuals with schizophrenia. The findings may help facilitate development of a contemporary genetic counseling process that could optimize outcomes in the nascent field of evidence-based psychiatric genetic counseling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».