Spatial variability of aboveground net primary production for a forested landscape in northern Wisconsin
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying forest net primary production (NPP) is critical to understanding the global carbon cycle because forests are responsible for a large portion of the total terrestrial NPP. The objectives of this study were to measure above ground NPP (NPP A ) for a land surface in northern Wisconsin, examine the spatial patterns of NPP A and its components, and correlate NPP A with vegetation cover types and leaf area index. Mean NPP A for aspen, hardwoods, mixed forest, upland conifers, nonforested wetlands, and forested wetlands was 7.8, 7.2, 5.7, 4.9, 5.0, and 4.5 t dry mass·ha 1 ·year 1 , respectively. There were significant (p = 0.01) spatial patterns in wood, foliage, and understory NPP components and NPP A (p = 0.03) when the vegetation cover type was included in the model. The spatial range estimates for the three NPP components and NPP A differed significantly from each other, suggesting that different factors are influencing the components of NPP. NPP A was significantly correlated with leaf area index (p = 0.01) for the major vegetation cover types. The mean NPP A for the 3 km × 2 km site was 5.8 t dry mass·ha 1 ·year 1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».