MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2122333944 · doi:10.2166/wqrj.2009.018

Estimation of Biodegradation and Liquid-Solid Partitioning Coefficients for Selected PAHs in Municipal Wastewater Treatment

2009· article· en· W2122333944 sur OpenAlexaff
Wayne J. Parker, Hugh Monteith, Vince Pileggi

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksHydromantis Environmental Software Solutions (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenanthreneAnthraceneAcenaphtheneBiodegradationChryseneChemistryEnvironmental chemistryWastewaterPersistent organic pollutantSewage treatmentAcenaphthyleneChromatographyPollutantEnvironmental scienceOrganic chemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Batch testing was employed to estimate model parameters that are required for predicting the fate of polynuclear aromatic hydrocarbons (PAHs) in wastewater treatment. Linear partitioning was found to describe the partitioning of PAHs to solids and was best described when the soluble phase of the PAHs was determined by centrifugation alone. The liquid-solid partitioning coefficients obtained for primary and secondary sludges were statistically different, with the latter being higher than the former for most of the PAHs examined in this study. Temperature had a significant impact on the estimated biodegradation rate coefficients (Kb). The biodegradation rate coefficients for anthracene and phenanthrene (three-ring PAHs) were statistically different from benzo(a)anthracene and chrysene (four-ring PAHs). The presence of a nitro-adduct on acenaphthene resulted in a substantial increase in the Kb relative to the unsubstituted anthracene and phenanthrene. A sensitivity analysis revealed that the removal of PAHs in a full-scale wastewater treatment plant was most sensitive to the value of the liquid-solid partitioning coefficients. Approximately 60% of the PAHs were removed from the wastewater stream through partitioning to both primary and secondary solids, and subsequent discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Quality Research JournalMême sujetToxic Organic Pollutants ImpactTravaux en français237 207