Dopamine and light: dissecting effects on mood and motivational states in women with subsyndromal seasonal affective disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite evidence that bright light can improve mood, the neurobiology remains poorly understood. Some evidence implicates the catecholamines. In the present study, we measured the effects of transiently decreasing dopamine (DA) synthesis on mood and motivational states in healthy women with mild seasonal mood changes who were tested in either bright or dim light. METHODS: On 2 test days, participants slept overnight in a light-controlled room. On the morning of each session, half of the participants awoke to gradual increases of bright light, up to 3000 lux, and half to dim light (10 lux). For all participants, DA was reduced on 1 of the test days using the acute phenylalanine/tyrosine depletion (APTD) method; on the other day, they ingested a nutritionally balanced control mixture (BAL). Beginning 4 hours postingestion, participants completed subjective mood questionnaires, psychological tests and a progressive ratio breakpoint task during which they worked for successive units of $5. RESULTS: Thirty-two women participated in our study. The APTD lowered mood, agreeableness, energy and the willingness to work for monetary reward. The effects on energy and motivation were independent of light, while the effects on mood and agreeableness were seen in the dim condition only, being prevented by bright light. LIMITATIONS: Acute phenylalanine/tyrosine depletion might affect systems other than DA. The sample size was small. CONCLUSION: These results suggest that increased DA function may be responsible for some of the beneficial effects of light, while adding to the evidence that the neurobiology of mood and motivational states can be dissociated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».