Prenatal Exposure to Maternal Cigarette Smoking, Amygdala Volume, and Fat Intake in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Prenatal exposure to maternal cigarette smoking is a well-established risk factor for obesity, but the underlying mechanisms are not known. Preference for fatty foods, regulated in part by the brain reward system, may contribute to the development of obesity. OBJECTIVE: To examine whether prenatal exposure to maternal cigarette smoking is associated with enhanced fat intake and risk for obesity, and whether these associations may be related to subtle structural variations in brain regions involved in reward processing. DESIGN: Cross-sectional study of a population-based cohort. SETTING: The Saguenay Youth Study, Quebec, Canada. PARTICIPANTS: A total of 378 adolescents (aged 13 to 19 years; Tanner stage 4 and 5 of sexual maturation), half of whom were exposed prenatally to maternal cigarette smoking (mean [SD], 11.1 [6.8] cigarettes/d). MAIN OUTCOME MEASURES: Fat intake was assessed with a 24-hour food recall (percentage of energy intake consumed as fat). Body adiposity was measured with anthropometry and multifrequency bioimpedance. Volumes of key brain structures involved in reward processing, namely the amygdala, nucleus accumbens, and orbitofrontal cortex, were measured with magnetic resonance imaging. RESULTS: Exposed vs nonexposed subjects exhibited a higher total body fat (by approximately 1.7 kg; P = .009) and fat intake (by 2.7%; P = .001). They also exhibited a lower volume of the amygdala (by 95 mm3; P < .001) but not of the other 2 brain structures. Consistent with its possible role in limiting fat intake, amygdala volume correlated inversely with fat intake (r = -0.15; P = .006). CONCLUSIONS: Prenatal exposure to maternal cigarette smoking may promote obesity by enhancing dietary preference for fat, and this effect may be mediated in part through subtle structural variations in the amygdala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».