IMPLEmenting a clinical practice guideline for acute low back pain evidence-based manageMENT in general practice (IMPLEMENT): Cluster randomised controlled trial study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence generated from reliable research is not frequently implemented into clinical practice. Evidence-based clinical practice guidelines are a potential vehicle to achieve this. A recent systematic review of implementation strategies of guideline dissemination concluded that there was a lack of evidence regarding effective strategies to promote the uptake of guidelines. Recommendations from this review, and other studies, have suggested the use of interventions that are theoretically based because these may be more effective than those that are not. An evidence-based clinical practice guideline for the management of acute low back pain was recently developed in Australia. This provides an opportunity to develop and test a theory-based implementation intervention for a condition which is common, has a high burden, and for which there is an evidence-practice gap in the primary care setting. AIM: This study aims to test the effectiveness of a theory-based intervention for implementing a clinical practice guideline for acute low back pain in general practice in Victoria, Australia. Specifically, our primary objectives are to establish if the intervention is effective in reducing the percentage of patients who are referred for a plain x-ray, and improving mean level of disability for patients three months post-consultation. METHODS/DESIGN: This study protocol describes the details of a cluster randomised controlled trial. Ninety-two general practices (clusters), which include at least one consenting general practitioner, will be randomised to an intervention or control arm using restricted randomisation. Patients aged 18 years or older who visit a participating practitioner for acute non-specific low back pain of less than three months duration will be eligible for inclusion. An average of twenty-five patients per general practice will be recruited, providing a total of 2,300 patient participants. General practitioners in the control arm will receive access to the guideline using the existing dissemination strategy. Practitioners in the intervention arm will be invited to participate in facilitated face-to-face workshops that have been underpinned by behavioural theory. Investigators (not involved in the delivery of the intervention), patients, outcome assessors and the study statistician will be blinded to group allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».