Caffeine and carbohydrate supplementation during exercise when in negative energy balance: effects on performance, metabolism, and salivary cortisol
Notice bibliographique
Résumé
The ingestion of carbohydrate (+CHO) and caffeine (+CAF) during exercise is a commonly used ergogenic practice. Investigations are typically conducted with subjects who are in a rested state after an overnight fast. However, this state of positive energy balance is not achieved during many work and exercise circumstances. The aim of this study was to evaluate the substrate use and performance effects of caffeine and carbohydrate consumed alone and in combination while participants were in negative energy balance. Male participants (n = 9; 23 +/- 3 years; 74.1 +/- 10.6 kg) completed 4 trials in random order: -CAF/-CHO, -CAF/+CHO, +CAF/-CHO, and +CAF/+CHO. Diet and exercise were prescribed for 2 days before each trial to ensure negative energy balance. For each trial, before and after 2 h of cycling at 50% of maximal watts, a saliva sample and a muscle biopsy (vastus lateralis) were obtained. A simulated 20 km time trial was then performed. The respiratory exchange ratio was higher (p < 0.05) in +CHO trials and lower (p < 0.05) in the +CAF/+CHO trial than in the -CAF/+CHO trial. Salivary cortisol response was higher (p < 0.05) in the +CAF/-CHO trial than in any of the other trials. Muscle glycogen and heart rates were similar in all trials. Performance in the 20 km time trial was better in the -CAF/+CHO trial than in the -CAF/-CHO trial (p < 0.05), but the +CAF/+CHO trial was no better than the +CAF/-CHO trial (p > 0.05), or any of the other trials. When co-ingested with carbohydrate, caffeine increased fat use and decreased nonmuscle glycogen carbohydrate use over carbohydrate alone when participants are in negative energy balance; however, caffeine had no effect on the 20 km cycling time trial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».