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Enregistrement W2122350215 · doi:10.1136/jnnp.70.5.588

Dementia as a complication of schizophrenia

2001· article· en· W2122350215 sur OpenAlexaff
Petrus J. de Vries

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaNeuropsychologySchizophrenia (object-oriented programming)Frontotemporal dementiaCognitionPsychologyNeuroimagingPopulationPsychiatryMedicineAudiologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Cognitive impairment is known to occur in schizophrenia, and may be marked in institutionalised patients. The aim of this study was to determine whether it ever warrants an additional diagnosis of dementia. METHODS: A population of chronic schizophrenic patients who were aged 65 or younger and showed no organic risk factors for dementia were screened for presence of disorientation. Any showing this underwent neuropsychological testing, physical investigations, and structural and functional neuroimaging. Information about day to day cognitive function was also obtained from carers. RESULTS: Eight patients aged 28 to 64 were identified who showed disorientation; in all cases this was accompanied by general intellectual impairment and objective evidence of a dementia syndrome. The patients' schizophrenic symptoms were unexceptional and did not seem sufficient to account for their cognitive impairment. Neuropsychological testing disclosed relative sparing of visual and visuospatial function and language syntax, but pervasive deficits in memory and executive function. Brain CT demonstrated only minor abnormalities but most of the patients showed frontal or temporal hypoperfusion on SPECT. CONCLUSIONS: Dementia in schizophrenia seems to be a real entity with a neuropsychological signature similar to that of frontotemporal dementia. Functional but not structural imaging abnormalities may also be characteristic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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