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Enregistrement W2122351715 · doi:10.1093/her/cyq077

Integrating self-management and exercise for people living with arthritis

2010· article· en· W2122351715 sur OpenAlexaff
Anita Debbie Mendelson, Carolyn McCullough, Ada Suet Ying Chan

Notice bibliographique

RevueHealth Education Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-managementMedicinePhysical therapyPaceArthritisSelf-efficacyGerontologyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Program for Arthritis Control through Education and Exercise, PACE-Ex™, is an arthritis self-management program incorporating principles and practice of self-management, goal setting and warm water exercise. The purpose of this program review is to examine the impact of PACE-Ex on participants' self-efficacy for condition management, self-management behaviors, goal achievement levels and self-reported disability, pain and health status. A retrospective review was conducted on participants who completed PACE-Ex from 1998 to 2006. A total of 347 participants completed 24 PACE-Ex programs [mean age 69.9 (±12.2) years, living with arthritis mean of 14.1 (±13.2) years]. Participants showed statistically significant improvements in their self-efficacy to manage their condition (Program for Rheumatic Independent Self-Management Questionnaire) (P < 0.001) and performance of self-management behaviors (Self-Management Behavior Questionnaire) (P < 0.01). Self-reported health status, disability and pain levels improved post-program (P < 0.01) despite reporting statistically significant increase in the total swollen and tender joint counts (Health Assessment Questionnaire) (P < 0.05). Sixty-eight percent of participants achieved or exceeded their long-term goal as measured by Goal Attainment Scaling. These findings remain to be proven with a more rigorous method yet they suggest that PACE-Ex is a promising intervention that supports healthy living for individuals with arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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