Integrating self-management and exercise for people living with arthritis
Notice bibliographique
Résumé
The Program for Arthritis Control through Education and Exercise, PACE-Ex™, is an arthritis self-management program incorporating principles and practice of self-management, goal setting and warm water exercise. The purpose of this program review is to examine the impact of PACE-Ex on participants' self-efficacy for condition management, self-management behaviors, goal achievement levels and self-reported disability, pain and health status. A retrospective review was conducted on participants who completed PACE-Ex from 1998 to 2006. A total of 347 participants completed 24 PACE-Ex programs [mean age 69.9 (±12.2) years, living with arthritis mean of 14.1 (±13.2) years]. Participants showed statistically significant improvements in their self-efficacy to manage their condition (Program for Rheumatic Independent Self-Management Questionnaire) (P < 0.001) and performance of self-management behaviors (Self-Management Behavior Questionnaire) (P < 0.01). Self-reported health status, disability and pain levels improved post-program (P < 0.01) despite reporting statistically significant increase in the total swollen and tender joint counts (Health Assessment Questionnaire) (P < 0.05). Sixty-eight percent of participants achieved or exceeded their long-term goal as measured by Goal Attainment Scaling. These findings remain to be proven with a more rigorous method yet they suggest that PACE-Ex is a promising intervention that supports healthy living for individuals with arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».