Mammary gene expression and activity of antioxidant enzymes and oxidative indicators in the blood, milk, mammary tissue and ruminal fluid of dairy cows fed flax meal
Notice bibliographique
Résumé
The effects of flax meal (FM) on the activity of antioxidant enzymes (superoxide dismutase (SOD), glutathione peroxidase (GPx) and catalase (CAT)) in the blood, mammary tissue and ruminal fluid, and oxidative stress indicators (thiobarbituric acid-reactive substances(TBARS) and 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl-scavenging activity) in the milk, plasma and ruminal fluid of dairy cows were determined.The mRNA abundance of the antioxidant enzymes and oxidative stress-related genes was assessed in mammary tissue. A total of eight Holstein cows were used in a double 4 x 4 Latin square design. There were four treatments in the diet: control with no FM(CON) or 5% FM (5FM), 10% FM (10FM) and 15% FM (15FM). There was an interaction between treatment and time for plasma GPx and CAT activities. Cows supplemented with FM had a linear reduction in TBARS at 2 h after feeding, and there was no treatment effect at 0, 4 and 6 h after feeding. TBARS production decreased in the milk of cows fed the 5FM and 10FM diets. There was a linear increase in nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 (NFE2L2) mRNA abundance in mammary tissue with FM supplementation.A linear trend for increased mRNA abundance of the CAT gene was observed with higher concentrations of FM. The mRNA abundance of CAT, GPx1, GPx3, SOD1, SOD2, SOD3 and nuclear factor of k light polypeptide gene enhancer in B-cells (NFKB) genes was not affected by the treatment. These findings suggest that FM supplementation can improve the oxidative status of Holstein cows as suggested by decreased TBARS production in ruminal fluid 2 h post-feeding and increased NFE2L2/nuclear factor-E2-related factor 2 (Nrf2) mRNA abundance in mammary tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».