The Nature and Frequency of Blood Contacts Among Home Healthcare Workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the frequency of, and assess risk factors for, percutaneous, mucous membrane, and cutaneous blood contacts sustained by healthcare workers (HCWs) during the delivery of infusion therapy and the performance of procedures involving sharp instruments in the home setting. DESIGN: Prospective surveillance of percutaneous, mucous membrane, and cutaneous blood contacts. SETTING: Eleven home healthcare agencies in the United States and Canada from August 1996 through June 1997. PARTICIPANTS: HCWs who provided home infusion therapy or performed procedures using hollow-bore needles and other sharp instruments in the home setting. METHODS: Each participating worker recorded information about the procedures performed and blood contacts experienced during each of his or her home visits for a 2- to 4-week period using standard questionnaires. HCWs also completed questionnaires regarding job duties, reporting of previous occupational blood contacts, and their use of protective barriers in the home setting. RESULTS: Participating HCWs provided information about 33,606 home visits. A total of 19,164 procedures were performed during 14,744 procedure visits. Fifty-three blood contacts occurred during these visits, for a blood-contact rate of 2.8 blood contacts per 1,000 procedures and 0.6 percutaneous injuries per 1,000 procedures with needles or lancets. Gloves were worn for 52%, masks for 5%, gowns for 3%, and protective glasses or goggles for 2% of all procedure visits. HCWs used barriers for 53% of visits during which at least 1 procedure was performed and for 27% of other visits. CONCLUSIONS: HCWs involved in home health care are at risk for blood contact. Infection control barrier use was low in our study. The majority of skin contacts could have been prevented by glove use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».