The Importance of Transformational Leadership in the Quest for Group Cohesion: The Case of a University Level Varsity Football Program
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to systematically analyze and describe the behaviors (coach athlete interactions) of university level football coaches, to compare these findings to other studies and to analyze these results in light of transformational leadership. The Arizona State University Observation Instrument (ASUOI), a systematic observation instrument consisting of 14 behavior categories, was used to compile data on the interactions of seven members of the coaching staff. Event recording was used to collect the data of each coach being observed during practice sessions, these sessions were videotaped to determine the interactions between the athletes and the coaches. Segments of the practices were classified as warm-up, group and team. Analysis of the data revealed that the warm-up segment differed significantly from the group and team segments. Instruction was the behavior with the highest percentage in both the group and team segments of practice. Looking at the entire practice, instruction was also the highest occurring behavior it had the greatest percentage and rpm than any other behavior category. Praise and hustle were also two of the highest occurring behaviors. There was a strong correlation between this study and other studies using the ASUOI and the Coaching Behavior Recording Form (CBRF) in regards to instruction being the highest occurring behavior category. It was concluded that a systematic effort was made by members of the coaching staff to adhere to transformational leadership strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».