International Barcode of Life: Evolution of a global research community
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 6th International Barcode of Life Conference (Guelph, Canada, 18-21 August 2015), themed Barcodes to Biomes, showcases the latest developments in DNA barcoding research and its diverse applications. The meeting also provides a venue for a global research community to share ideas and to initiate collaborations. All plenary and contributed abstracts are being published as an open-access special issue of Genome. Here, I use a comparison with the 3rd Conference (Mexico City, 2009) to highlight 10 recent and emerging trends that are apparent among the contributed abstracts. One of the outstanding trends is the rising proportion of abstracts that focus upon multiple socio-economically important applications of DNA barcoding, including studies of agricultural pests, quarantine and invasive species, wildlife forensics, disease vectors, biomonitoring of ecosystem health, and marketplace surveys evaluating the authenticity of seafood products and medicinal plants. Other key movements include the use of barcoding and metabarcoding approaches for dietary analyses-and for studies of food webs spanning three or more trophic levels-as well as the spread of next-generation sequencing methods in multiple contexts. In combination with the rising taxonomic and geographic scope of many barcoding iniatives, these developments suggest that several important questions in biology are becoming tractable. "What is this specimen on an agricultural shipment?", "Who eats whom in this whole food web?", and even "How many species are there?" are questions that may be answered in time periods ranging from a few years to one or a few decades. The next phases of DNA barcoding may expand yet further into prediction of community shifts with climate change and improved management of biological resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle